딥시크(DeepSeek)는 2024년 말 V3를 출시한 이후 빠른 속도로 V3.1, V3.2까지 업그레이드를 이어갔습니다. 버전마다 구조와 성능 초점이 다르기 때문에 어떤 버전이 나에게 맞는지 한눈에 정리해 드립니다.
딥시크 V3 계열, 어떻게 진화해 왔나
2024년 12월 공개된 딥시크 V3는 V2 대비 응답 속도가 3배 향상됐으며, Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, Llama 3.1-405B 등 주요 모델을 벤치마크에서 앞서는 성능을 보여주었습니다.
딥시크 V3는 총 6,710억 파라미터 중 각 토큰 처리 시 370억 개만 활성화하는 MoE(Mixture-of-Experts) 구조를 채택했으며, 1,480억 개의 고품질 토큰으로 사전 학습되었습니다. 이후 등장한 V3.1과 V3.2는 같은 MoE 토대 위에서 각각 다른 방향으로 성능을 끌어올렸습니다.
V3.1: 하이브리드 사고 모드의 등장
V3.1은 2025년 8월 20일 조용히 공개된 모델로, 추론 모드와 비추론 모드를 자유롭게 켜고 끌 수 있는 하이브리드 모델입니다. 총 파라미터는 671B이며 그 중 37B 영역만 활성화됩니다.
- 비추론 모드에서는 V3-0324와 비슷한 성능을, 추론 모드에서는 R1-0528과 전반적으로 유사한 성능을 보여줍니다.
- V3.1의 진가는 에이전틱(Agentic) 능력으로, 도구 호출 및 에이전트 기반 작업에서 강점을 발휘합니다.
- 내부 테스트 기준으로 출력 토큰 수를 20~50% 줄여도 직전 버전 R1-0528과 동일한 성능을 유지한다는 것이 특징입니다.
- 컨텍스트 윈도우는 최대 128,000 토큰까지 지원됩니다.
- 이전 버전에서 발생하던 중국어·영어 혼용 출력 문제와 비정상적 문자 출력을 상당 부분 해결했습니다.
V3.1-Terminus: 도구 활용에 특화된 개선판
V3.1을 기반으로 한 터미너스(Terminus) 업데이트는 코드 생성에 특화된 ‘코드 에이전트’와 검색·정보 종합에 특화된 ‘서치 에이전트’ 성능을 크게 향상시켰습니다.
V3.2: 추론 성능의 도약
2025년 12월 1일 정식 공개된 V3.2는 R1의 재림이라 불릴 만큼 강력한 성능을 보여주며, GPT-5는 물론 Claude 4.5 Sonnet을 거의 모든 영역에서 앞서는 결과를 기록했습니다.
V3.2-Exp는 희소 어텐션(Sparse Attention) 접근 방식과 긴 텍스트 최적화를 통해 추론 속도를 높이고 컴퓨팅 비용을 절감하는 동시에 출력 품질을 유지하는 것이 핵심 목표였습니다.
V3.2-Speciale: 수학·경쟁 추론의 정점
V3.2-Speciale은 동일한 6,850억 파라미터 기반에 고성능 후속 학습을 적용한 변형으로, 2025년 국제수학올림피아드(IMO)와 국제정보올림피아드(IOI)에서 금메달급 성과를 거두었습니다.
- V3.2-Thinking 모드는 AIME 2025에서 93.1%를 기록하며 GPT-5-High(90.8%)와 Claude 4.5 Sonnet(87.0%)을 능가합니다.
- 다만, Speciale은 순수 추론에 특화된 리서치용 모델로 일반 대화나 글쓰기에는 최적화되지 않았습니다.
V3.1 vs V3.2 핵심 비교 요약
| 구분 | V3.1 | V3.2 |
|---|---|---|
| 공개 시기 | 2025년 8월 | 2025년 12월 |
| 주요 강점 | 하이브리드 추론 + 에이전트 | 순수 추론·코딩 성능 |
| 코딩 벤치마크 | 중상급 | V3 대비 코딩 평균 60.9점으로 V3의 39.2점을 크게 앞섬 |
| 컨텍스트 | 128K 토큰 | 163K+ 토큰 |
| 활성 파라미터 | 37B / 671B | 37B / 685B |
| 언어 혼용 문제 | 개선 | 추가 개선 |
| 추천 용도 | 비즈니스 자동화, 에이전트 구축 | 코딩, 수학, 복합 추론 |
어떤 버전을 선택해야 할까
딥시크 V3 계열은 일반적인 언어 이해와 대화에 최적화된 범용 모델로, 빠른 처리 속도와 높은 비용 효율성을 바탕으로 비즈니스 활용에 적합하다는 평가를 받습니다.
일상적인 문서 작업이나 에이전트 파이프라인 구축에는 V3.1이, 코드 작성·수학적 추론·복잡한 분석이 주 목적이라면 V3.2가 더 나은 선택입니다. 2026년 4월에는 1M 토큰 컨텍스트를 지원하는 V4까지 공개됐으므로, 장기적인 프로젝트라면 최신 V4 계열도 함께 검토해 볼 만합니다.